檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Object Detection".ekeyword (精準) and year="108"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
2
本研究整合物件偵測(object detection)及同步定位與地圖構建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)技術於兩輪驅動之自動導引車平台上，…
3
none
4
完美正確的處方箋配置是醫藥安全追求的主要目標。但不可避免地，不管這機率有多低，人終會出錯。自動化的藥排辨識技術被視為輔助藥劑師配藥達成上述目標的最有效技術。特別是不影響藥師配藥流程的辨識技術，像是在…
5
Autonomous driving car systems (ADS) need training on a dataset. However current public dataset onl…
6
植物在世界上處處可見，而樹的重建於遊戲場景、虛擬世界、道路設計、景觀設計等等方面都應用的上。用實景影像建模出的3D 地景模型，常常因為拍攝時的資料不足或本身物體太過精細，造成建模結果會失真。地景模型…
7
8
在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…
9
摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面，尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升，已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…
10
近年來，以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術，大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而，當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時，手動拍攝並標註影像中的目…